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ChatGPT for Content Writing and SEO

ChatGPT für Content Writing und SEO?

December 19, 2022

ChatGPT ist ein extrem leistungsfähiger ChatBot zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), das von OpenAI entwickelt wurde.

Es handelt sich dabei um eine Version des bekannten GPT-3-Sprachmodells, das mit einer riesigen Menge menschlicher Gespräche trainiert wurde und auf Texteingaben so reagieren kann, dass sie wie eine Person klingen. Man munkelt, dass die man mit etwa 45 Terabyte an Daten trainiert hat.

Eine der wichtigsten Eigenschaften von ChatGPT ist seine Fähigkeit, die Situation zu verstehen und sich an sie anzupassen. Das bedeutet, dass sich ChatGPT beim Chatten an das erinnert, was Sie zuvor gesagt haben, und dieses Wissen nutzt, um relevantere und logischere Antworten zu geben.

Dies ermöglicht eine natürlichere Gesprächsführung und macht ChatGPT zu einem leistungsstarken Werkzeug, das auf viele verschiedene Arten genutzt werden kann.

Die Qualität der ChatGPT-Inhalte ist absolut erstaunlich, so dass die Idee, ChatGPT für Content Writing und SEO zu nutzen, betrachtet werden sollte.

ChatGPT writing a blog post

Let’s explore…

Wer hat ChatGPT entwickelt?

ChatGPT wurde von OpenAI entwickelt, einem führenden Forschungsinstitut mit Sitz in San Francisco, das sich mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz beschäftigt.

OpenAI wurde von einer Gruppe von Personen gegründet, darunter Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, John Schulman und Ilya Sutskever. Das Unternehmen wurde 2015 mit dem Ziel gegründet, die Entwicklung von künstlicher Intelligenz auf sichere und verantwortungsvolle Weise zu fördern und voranzutreiben. Seit seiner Gründung hat sich OpenAI zu einem führenden Forschungsinstitut auf dem Gebiet der KI entwickelt, dessen Schwerpunkt auf der Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien und -Anwendungen liegt.

OpenAI ist bekannt für seine Arbeit im Bereich der Sprachverarbeitung und anderer KI-Technologien. Es hat eine Reihe von beliebten Tools und Modellen entwickelt, wie DALL-E und GPT-3, auf denen ChatGPT basiert. DALL-E und DALL-E 2 sind Deep-Learning-Modelle, die von OpenAI entwickelt wurden, um digitale Bilder aus Beschreibungen in natürlicher Sprache, sogenannten “Prompts”, zu erzeugen. DALL-E wurde im Januar 2021 vorgestellt und verwendet eine für die Bilderzeugung modifizierte Version von GPT-3.

Das Ziel von OpenAI ist es, KI zu verbessern und Technologien zu entwickeln, die dazu beitragen können, die Welt zu verbessern. So zumindest deren eigene Aussage.

Verschiedene Anwendungen von ChatGPT

ChatGPT ist ein Werkzeug zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), das auf unzählige verschiedene Arten verwendet werden kann. Einige Möglichkeiten, wie ChatGPT eingesetzt werden kann, sind:

ChatGPT kann Autoren von Inhalten Ideen und Vorschläge geben, um Schreibblockaden zu überwinden und neue Ideen zu entwickeln. Es kann sogar ganze Artikel oder Blogbeiträge schreiben oder einfach nur Ideen für menschliche Autoren generieren.

ChatGPT könnte Ärzten und Krankenschwestern helfen, indem es ihnen in Echtzeit Informationen über die Krankengeschichte eines Patienten, seine aktuellen Symptome und mögliche Diagnosen liefert.

Bildung: ChatGPT könnte Schülern helfen, besser zu lernen, indem es ihnen sofortiges Feedback und personalisierte Antworten gibt. Es kann komplizierten Stoff in allen Einzelheiten erklären oder ihn für ein 10-jähriges Kind zusammenfassen.

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Forscher könnten damit Informationen und Ideen in Echtzeit erhalten, die ihnen helfen, Hypothesen aufzustellen und Experimente zu planen.

Kundenbetreuung: ChatGPT könnte verwendet werden, um Chatbots zu betreiben, die die Fragen der Kunden sofort beantworten, die Wartezeiten verkürzen und Vorschläge machen.

ChatGPT könnte in Zukunft genutzt werden, um Texte in Echtzeit und mit hoher Genauigkeit von einer Sprache in eine andere zu übersetzen.

Geschichtenerzählen: Auf der Grundlage der Äußerungen des Nutzers kann ChatGPT dabei helfen, interessante und fesselnde Geschichten zu erstellen, indem es Dialoge und Handlungsstränge in verschiedenen Schreibstilen vorschlägt.

Persönliche Assistenten: ChatGPT könnte für virtuelle Assistenten eingesetzt werden, die bei Dingen wie der Terminplanung, dem Versenden von Erinnerungen und der Erteilung von Informationen helfen können.

Dies sind nur einige der vielen Möglichkeiten, wie ChatGPT eingesetzt werden könnte. Da die NLP-Technologie immer besser wird, ist es wahrscheinlich, dass ChatGPT und andere Tools dieser Art in einer Vielzahl von Branchen und Situationen eingesetzt werden.

Warum ChatGPT das kann, was es kann

Die Stanford University schreibt darüber, wie GPT-3 durch eine Erweiterung der Trainingsdaten in die Lage versetzt wurde, Texte vom Englischen ins Französische zu übersetzen, obwohl es nicht speziell für diese Aufgabe trainiert wurde. GPT-3 hat 175 Milliarden Parameter und wurde auf 570 Gigabyte Text trainiert. Zum Vergleich: Sein Vorgänger, GPT-2, war mit 1,5 Milliarden Parametern über 100 Mal kleiner. GPT-3.5 – die Grundlage von ChatGPT – wurde mit 45 Terabytes an Daten trainiert!

Großen Sprachmodellen wie GPT-3 wird nicht beigebracht, bestimmte Dinge zu tun.

Sie erhalten ein Training in einer breiten Palette von Themen, die es ihnen ermöglicht, das Gelernte in verschiedenen Bereichen anzuwenden.

Dies ist vergleichbar mit der Art und Weise, wie ein Mensch etwas lernt. Wenn jemand zum Beispiel die Grundlagen des Tischlerhandwerks erlernt, kann er dieses Wissen nutzen, um einen Tisch zu bauen, auch wenn ihm nie beigebracht wurde, wie man speziell einen Tisch baut.

Das GPT-3 funktioniert ähnlich wie das menschliche Gehirn, indem es Informationen speichert, die universeller Natur sind und für eine Vielzahl von Zwecken genutzt werden können.

Das Whitepaper der Stanford University zu GPT-3 erklärt:

“Unlike chess engines, which solve a specific problem, humans are “generally” intelligent and can learn to do anything from writing poetry to playing soccer to filing tax returns.

In contrast to most current AI systems, GPT-3 is edging closer to such general intelligence…”

InstructGPT, das Teil von ChatGPT ist, ist ein weiteres großes Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde, um Anweisungen von Menschen zu erhalten und lange Antworten auf komplizierte Fragen zu geben.

ChatGPT kann Anweisungen zum Verfassen eines Aufsatzes zu fast jedem Thema entgegennehmen und die Aufgabe aufgrund seiner Fähigkeit, Anweisungen zu befolgen, auf die vorgegebene Weise ausführen.

Es ist in der Lage, einen Aufsatz zu verfassen und dabei die Grenzen wie die Anzahl der Wörter und die Einbeziehung bestimmter Themenelemente einzuhalten.

Einige Dinge, die man über ChatGPT wissen sollte

ChatGPT ist in der Lage, Artikel zu fast jedem Thema zu schreiben, da es auf eine Vielzahl von öffentlich verfügbaren Texten trainiert wurde.

Aber ChatGPT hat einige Grenzen, die Sie kennen sollten, bevor Sie sich entscheiden, es für ein SEO-Projekt einzusetzen.

Das größte Problem ist, dass man ChatGPT im Moment nicht vertrauen kann, dass es genaue Informationen liefert. Es liegt manchmal falsch, weil das Modell nur vorhersagt, welche Wörter nach dem letzten Wort eines Satzes in einem Absatz über ein bestimmtes Thema kommen sollten. Es kümmert sich nicht darum, die Dinge richtig zu machen.

1. Programmiert, um bestimmte Arten von Inhalten zu vermeiden

ChatGPT wurde beispielsweise so programmiert, dass es keine Texte zu potenziell gefährlichen Themen wie grafische Gewalt, explizites sexuelles Material oder Anleitungen zum Bau von Sprengkörpern erzeugt. Dieses Verhalten ist das Ergebnis einer sorgfältigen Programmierung von Seiten der Entwickler.

2. Nicht auf dem neuesten Stand bei aktuellen Ereignissen

Ein weiteres Manko ist, dass die derzeitige Version kein Material kennt, das nach dem Jahr 2021 produziert wurde.

Wenn der Inhalt, der generiert werden soll, aktuell sein muss, ist die Version von ChatGPT, die im Dezember 2022 verfügbar ist, möglicherweise nicht geeignet.

3. Eingebaute Vorurteile

ChatGPT wurde trainiert hilfreich, aufrichtig und harmlos zu agieren, was eine wesentliche Einschränkung ist, der man sich bewusst sein sollte.

Dabei handelt es sich nicht um bloße Ideen, sondern um absichtliche Vorurteile, die in den Algorithmus eingebettet sind.

ChatGPT wurde so programmiert, dass es verhindert, dass der Output negativ ist.

Das ist grundlegend zu befürworten, allerdings führt es auch dazu, dass der ChatBOT keineswegs neutral ist.

In gewissem Sinne muss man selbst das Steuer in die Hand nehmen und ChatGPT direkt anweisen, in die gewünschte Richtung zu fahren.

4. ChatGPT erfordert detaillierte Anweisungen

ChatGPT benötigt detaillierte Anweisungen, um einen qualitativ hochwertigeren Inhalt zu erstellen, der eine größere Chance hat, sehr originell zu sein oder eine bestimmte Perspektive einzunehmen.

Je mehr Anweisungen gegeben werden, desto anspruchsvoller wird auch der generierte Text sein.

Dies ist sowohl eine Stärke als auch eine Einschränkung, der man sich bewusst sein sollte.

Je weniger Anweisungen die Anfrage nach Inhalten enthält, desto wahrscheinlicher ist es, dass der generierte Text einer anderen Anfrage ähnelt.

ChatGPT ist so konzipiert, dass es völlig zufällige Wörter auswählt, wenn es vorhersagt, wie das nächste Wort in einem Artikel lauten sollte, daher ist es sinnvoll, dass es sich nicht selbst plagiiert.

5. Können ChatGPT-Inhalte identifiziert werden?

Forscher bei Google und anderen Organisationen arbeiten seit vielen Jahren an Algorithmen zur erfolgreichen Erkennung von KI-generierten Inhalten.

Es gibt viele Forschungspapiere zu diesem Thema, eines davon ist vom März 2022, das die Ergebnisse von GPT-2 und GPT-3 verwendet.

Das Whitepaper trägt den Titel “Adversarial Robustness of Neural-Statistical Features in Detection of Generative Transformers” (PDF).

Die Forscher untersuchten, mit welcher Art von Analyse KI-generierte Inhalte erkannt werden können, die Algorithmen verwenden, die sich der Erkennung entziehen sollen.

Sie testeten Strategien wie die Verwendung von BERT-Algorithmen, um Wörter durch Synonyme zu ersetzen, und eine andere, die Rechtschreibfehler hinzufügte.

Sie entdeckten, dass einige statistische Merkmale des KI-generierten Textes, wie der Gunning-Fog-Index und der Flesch-Index, nützlich waren, um vorherzusagen, ob ein Text computergeneriert war.

Tools wie der GPT Dectector, der vom AI Community Project Hugging Face zusammen mit OpenAI entwickelt wurde, können feststellen, ob jemand ChatGPT zum Schreiben seiner Inhalte verwendet hat. 

Wenn man allerdings den Output ein wenig verändert, der bereits von einem Computer erstellt wurde, zum Beispiel mit einem anderen KI-Tool, wird es deutlich schwieriger zu erkennen, ob sie von einem Computer oder einem Menschen erstellt wurden.

6. Unsichtbares Wasserzeichen?

Von größerem Interesse ist, dass OpenAI-Forscher ein kryptografisches Wasserzeichen entwickelt haben, das bei der Erkennung von Inhalten helfen soll, die mit einem OpenAI-Produkt wie ChatGPT erstellt wurden.

In einem kürzlich erschienenen Artikel wurde auf eine Diskussion eines OpenAI-Forschers aufmerksam gemacht, die in einem Video mit dem Titel “Scott Aaronson Talks AI Safety” zu sehen ist.

Der Forscher erklärt, dass sich ethische KI-Praktiken wie Wasserzeichen zu einem Industriestandard entwickeln könnten, so wie Robots.txt zu einem Standard für ethisches Crawling wurde.

Er erklärte:

“…we’ve seen over the past 30 years that the big Internet companies can agree on certain minimal standards, whether because of fear of getting sued, desire to be seen as a responsible player, or whatever else.

One simple example would be robots.txt: if you want your website not to be indexed by search engines, you can specify that, and the major search engines will respect it.

In a similar way, you could imagine something like watermarking—if we were able to demonstrate it and show that it works and that it’s cheap and doesn’t hurt the quality of the output and doesn’t need much compute and so on—that it would just become an industry standard, and anyone who wanted to be considered a responsible player would include it.”

Der Forscher verwendete Kryptographie, um das Wasserzeichen zu erstellen. Jeder, der den Schlüssel hat, kann ein Dokument daraufhin prüfen, ob es das digitale Wasserzeichen trägt, das zeigt, dass es von einer KI erstellt wurde.

Der Code kann z. B. die Art der Zeichensetzung oder die Wortwahl betreffen.

Er sprach darüber, was Wasserzeichen sind und warum sie wichtig sind:

“(…) We want it to be much harder to take a GPT output and pass it off as if it came from a human.

This could be helpful for preventing academic plagiarism, obviously, but also, for example, mass generation of propaganda—you know, spamming every blog with seemingly on-topic comments supporting Russia’s invasion of Ukraine, without even a building full of trolls in Moscow.

Or impersonating someone’s writing style in order to incriminate them.

These are all things one might want to make harder, right?”

Der Forscher teilte mit, dass das Wasserzeichen algorithmische Bemühungen, sich der Entdeckung zu entziehen, besiegt.

Er erklärte auch, dass es immer noch möglich ist, das Wasserzeichen zu umgehen:

“Now, this can all be defeated with enough effort.

For example, if you used another AI to paraphrase GPT’s output—well okay, we’re not going to be able to detect that.”

Der Forscher kündigte an, dass das Ziel darin besteht, das Wasserzeichen in einer zukünftigen Version von GPT einzuführen.

Können Sie AI für SEO-Zwecke nutzen?

KI-Inhalte sind theoretisch nachweisbar

Viele sagen, dass es keine Möglichkeit gibt, zu erkennen, ob ein Inhalt mithilfe von KI erstellt wurde.

Andere sagen, dass die Erkennung von maschinell erzeugten Inhalten schon seit vielen Jahren Gegenstand der Forschung ist, einschließlich der Erkennung von Inhalten, die aus einer anderen Sprache übersetzt wurden.

Meiner Meinung nach sagen sogar KI-Wissenschaftler, dass es fast unmöglich ist, künstlich erzeugte Inhalte zu erkennen, wenn sie weiter bearbeitet werden, z. B. durch Umformulierung. Dies kann durch einen menschlichen Schreiber oder durch eines der vielen Tools, wie z.B. Quillbot oder LanguageTool, geschehen. Gleichwohl können interessante Tools wie der AI Community Hugging Face GPT Detector mit einer sehr hohen Wahrscheinlichkeit vorhersagen, ob ein (nicht weiter bearbeiteter) Text von ChatGPT generiert wurde oder nicht.

Autogenerierte Inhalte verstoßen gegen die Google-Richtlinien

Google hat bereits mehrfach darauf hingewiesen, dass KI-generierte Inhalte gegen die Google-Richtlinien verstoßen. Behalten Sie dies im Hinterkopf, wenn ChatGPT Aufsätze für Sie schreibt und Google immer noch eine Sache ist (Sie können sich ChatGPT in Zukunft leicht als Google-Ersatz vorstellen).

ChatGPT kann eines Tages ein Wasserzeichen enthalten

Ein OpenAI-Forscher sagte, dass Wasserzeichen “hoffentlich” in der nächsten Version von GPT enthalten sein werden.

ChatGPT könnte eines Tages mit einem Wasserzeichen nachgerüstet werden, wenn es nicht bereits mit einem Wasserzeichen versehen ist. Meiner persönlichen Meinung nach wäre dies eine schlechte Geschäftsentscheidung für OpenAI, da sie mit dieser Entscheidung ihr eigenes Geschäftsmodell eliminieren.

Der beste Einsatz von KI für SEO

Die beste Anwendung von KI-Tools ist die Steigerung von SEO, um die Produktivität der Mitarbeiter zu erhöhen. Dies bedeutet im Allgemeinen, dass die mühsame Aufgabe der Recherche und Analyse an die KI delegiert wird. ChatGPT kann unter anderem die Keyword-Recherche oder die Analyse von Backlinks für eine Website übernehmen.

Keyword Research via ChatGPT

Noch hat es keinen Zugang zum Internet, aber das kann nur eine Frage der Zeit sein.

Das Zusammenfassen von Webseiten zur Erstellung einer Meta-Beschreibung kann eine erlaubte Nutzung sein, da Google ausdrücklich sagt, dass dies nicht verboten ist.

Die Verwendung von ChatGPT für das Schreiben von Inhalten ohne weitere Modifikationen könnte riskant sein und kann nicht empfohlen werden.

 

Demo-Video zur Erkennung des von ChatGPT erzeugten Outputs

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Markus Schad | Senior SEO Strategist

Markus Schad ist Senior SEO Consultant mit über 8 Jahren Erfahrung in der Gewinnung von mehr Traffic und Besuchern für seine Kunden. Er ist der Gründer von Commander-SEO.com.

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